Преди седем години слабо известната тогава компания OpenAI обяви, че няма да направи публично достъпна пълната версия на модела GPT-2, защото е „твърде опасна“. „Страшното“ решение имаше 1,5 милиарда параметъра (сегашните топ версии надхвърлят трилион) и в края на 2019 г. OpenAI реши, че всъщност няма рискове, позволявайки на всички желаещи да опитат модела. От миналата седмица в света на големите езикови модели (LLM) има нов Торбалан – Anthropic Mythos (споменава се и името Capybara, но не е ясно дали това не е един същ модел). Обявяването му стана „по погрешка“, или поне така компанията обясни кратката поява на блог пост и други материали за наследника на Opus, Sonnet и Haiku, в които се говори, че той съществено превъзхожда Opus 4.6 при програмиране и научен анализ. При това Mythos е много голям и ще бъде твърде скъп за потребителите, затова Anthropic иска да го направи по-ефективен, преди да го пусне на масовия пазар.
По-важната причина за ограничаването на достъпа обаче е стремежът за максимално предпазлив подход към тестирането на възможностите му в киберсигурността и споделяне на резултатите за подобряване на необходимата защита. Отговорното поведение обаче не успя да успокои борсите и акциите на компаниите от сектора паднаха с 5-7% на фона на спада с 2% на индекса S&P 500 в петък.
Ден по-рано беше ред да се стреснат инвеститорите във фирми, произвеждащи памет, след като Google публикува алгоритъма TurboQuant, който позволява много ефективна компресия на данни за LLM и търсачки, базирани на вектори, и по идея би намалил търсенето на памет. Оказа се, че самото изследване е от април 2025 г., а през януари е потвърдено допускането му до конференцията ICLR, което е останало незабелязано не само за инвеститорите, но и за растящия брой медии, които следят развитието на научната мисъл в света на AI. Може би ако Mythos е на митично ниво, а TurboQuant е наистина турбо, ние ще може да решим въпроса с намирането и използването на информация.
