Талантите от „20 под 20“ | Спас Стоименов, който разработва AI преводач за българския жестов език

Любопитството му не приключва с направата на серия от 2D игри, където се сблъскват дракони, съкровища и подземни пещери. Напротив, Спас постоянно се оглежда за предизвикателства. Така се записва профил по математика, физика и информатика в Американския колеж в София с цел да тества и доразвие себе си.

Макар и да се е отдал на точните науки, интересите на Спас не следват точно линеен път. Когато не изучава законите на Нютон, той прави магия. По-точно – фокуси с карти. „Харесва ми мистерията. Харесва ми възможността да създавам преживяване. Това е нещо, което е свързано с разработка на игри“, казва Спас, който също така балансира дългите часове пред компютъра с планински походи, уиндсърфинг и дърворезба.

С времето Спас започва целенасочено да търси проекти със смисъл отвъд чистото любопитство. Именно в този момент, с насоки от свой преподавател в колежа и с все по-задълбочения си интерес към възможностите на изкуствения интелект, вниманието му се насочва към проблем, който остава почти невидим за технологичния свят в България.

Така се ражда и идеята за проекта, насочен към улесняване на комуникацията за глухата общност. „Аз се бях занимавал с компютърно зрение, тоест с разпознаването на различни обекти във видео или снимка. И си казах, че това е едно добро място, от което да започна – да приложа нещата, които са ми интересни, в нещо, което има потенциал“, обяснява Спас.

От букви към думи

Първата стъпка е създаването на собствена база от изображения. Всяка снимка трябва не само да бъде заснета, но и прецизно обработена и форматирана така, че да може да се използва за обучение на невронна мрежа. Към момента Спас разполага с над 12 хил. кадъра, които са заснети изцяло от него и служат като основа за захранване на системата да разпознава отделни жестове. Базата данни обхваща символи от българската едноръчна дактилна азбука и позволява на модела да свързва конкретен знак със съответната буква от писмения език.